MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
Havacılık ve Uzay Mühendisliği
SOSYAL MEDYA
AE 418 | Ders Tanıtım Bilgileri
| Dersin Adı |
Mühendislik Optimizasyonu
|
|
Kodu
|
Yarıyıl
|
Teori
(saat/hafta) |
Uygulama/Lab
(saat/hafta) |
Yerel Kredi
|
AKTS
|
|
AE 418
|
Güz/Bahar
|
3
|
0
|
3
|
5
|
| Ön-Koşul(lar) |
Yok
|
|||||
| Dersin Dili |
İngilizce
|
|||||
| Dersin Türü |
Seçmeli
|
|||||
| Dersin Düzeyi |
Lisans
|
|||||
| Dersin Veriliş Şekli | - | |||||
| Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri | - | |||||
| Dersin Koordinatörü | ||||||
| Öğretim Eleman(lar)ı | ||||||
| Yardımcı(ları) | - | |||||
| Dersin Amacı | Küresel rekabet ortamında daha düşük maliyetle üretim yapma zorunluluğu mühendisleri karar vermede optimizasyon yöntemlerini kullanmaya, verimli ve ekonomik bir şekilde üretim yapmaya yönlendirmektedir. Son yıllarda belirli bir olgunluğa ulaşan optimizasyon yöntemleri geniş bir endüstriyel sahada, örneğin havacılık, otomotiv, kimya, elektrik, inşaat ve makine sektörlerinde kullanım alanı bulmaktadır. Optimizasyon yöntemleri bilgisayar destekli tasarım araçları ile entegre edildiğinde mühendislik sistemlerinin kavramsal ve detay tasarım aşamalarında da etkin bir şekilde kullanılabilmektedir. Bu dersin amacı gradyan esaslı yöntemler ile sezgisel yöntemleri içerecek şekilde temel optimizasyon teknikleri hakkında sağlam bir altyapı oluşturmak ve verilen haftalık ödevler sayesinde bilgi altyapısını güçlendirmektir. |
| Öğrenme Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Ders Tanımı | Mühendislikte Optimizasyon Teknikleri dersi eniyileme sürecinin felsefesi ve eniyileme yöntemlerinin anlaşılması meyanında önemli bilgiler sunmaktadır. Ders gradyan esaslı yöntemler ile sezgisel algoritmaları kapsamaktadır. |
|
|
Temel Ders | |
| Uzmanlık/Alan Dersleri |
X
|
|
| Destek Dersleri | ||
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | ||
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 | Eniyileme kavramı ve tarihsel perspektif, optimizasyon sürecinde temel kavramlar. | Engineering Optimization: Basic Concepts and Methods, Y. Volkan Pehlivanoglu, unprinted version, 2017. It is available on website Blackboard, Ch. 1. |
| 2 | Deterministik yöntemler: grafik yöntemi, doğrusal programlama, simplex yöntemi, Macar algoritması, eşleniklik yaklaşmı. | Engineering Optimization: Basic Concepts and Methods, Y. Volkan Pehlivanoglu, unprinted version, 2017. It is available on website Blackboard, Ch. 2 |
| 3 | Deterministik yöntemler: doğrusal olmayan programlama, analitik yöntemler, Lagrange çarpanları yöntemi, Karush-Kuhn-Tucker şartları. | Engineering Optimization: Basic Concepts and Methods, Y. Volkan Pehlivanoglu, unprinted version, 2017. It is available on website Blackboard, Ch. 2. |
| 4 | Deterministik yöntemler: sayısal yöntemler, bir boyutlu tarama, altın kesit, Fibonacci, sanki-Newton, sekant ve Newton yöntemleri. | Engineering Optimization: Basic Concepts and Methods, Y. Volkan Pehlivanoglu, unprinted version, 2017. It is available on website Blackboard, Ch. 2. |
| 5 | Deterministik yöntemler:çok boyutlu arama yöntemleri, Powel yöntemi, endik yaklaşım yöntemi, eşlenik gradyan yöntemi, Newton ve sanki-Newton yöntemleri. | Engineering Optimization: Basic Concepts and Methods, Y. Volkan Pehlivanoglu, unprinted version, 2017. It is available on website Blackboard, Ch. 2. |
| 6 | Deterministik yöntemler: sayısal yöntemlerde kısıtların dikkate alınması, ardışık doğrusal programlama, ikilenik programlama, ardışık ikilenik programlama yöntemi, ceza fonksiyonu yöntemleri. | Engineering Optimization: Basic Concepts and Methods, Y. Volkan Pehlivanoglu, unprinted version, 2017. It is available on website Blackboard, Ch. 2. |
| 7 | Birinci ara sınav | |
| 8 | Sezgisel yöntemler: Nelder-Mead yöntemi, Markow zinciri, rassal tarama, benzetilmiş tavlama algoritması. | Engineering Optimization: Basic Concepts and Methods, Y. Volkan Pehlivanoglu, unprinted version, 2017. It is available on website Blackboard, Ch. 3. |
| 9 | Sezgisel yöntemler: genetik algoritmalar. | Engineering Optimization: Basic Concepts and Methods, Y. Volkan Pehlivanoglu, unprinted version, 2017. It is available on website Blackboard, Ch. 3. |
| 10 | Sezgisel yöntemler: parçacık sürü algoritmaları. | Engineering Optimization: Basic Concepts and Methods, Y. Volkan Pehlivanoglu, unprinted version, 2017. It is available on website Blackboard, Ch. 3. |
| 11 | Sezgisel yöntemler: karınca koloni optimizasyon algoritmaları. | Engineering Optimization: Basic Concepts and Methods, Y. Volkan Pehlivanoglu, unprinted version, 2017. It is available on website Blackboard, Ch. 3. |
| 12 | Sezgisel yöntemler: yapay arı sürüsü algoritmaları. | Engineering Optimization: Basic Concepts and Methods, Y. Volkan Pehlivanoglu, unprinted version, 2017. It is available on website Blackboard, Ch. 3. |
| 13 | Çok amaçlı eniyileme süreçleri, genel maksat fonksiyonu, Pareto hattı. | Engineering Optimization: Basic Concepts and Methods, Y. Volkan Pehlivanoglu, unprinted version, 2017. It is available on website Blackboard, Ch. 5. |
| 14 | Vekil model yaklaşımları: regresyon yöntemleri, Kriging yöntemleri. | Engineering Optimization: Basic Concepts and Methods, Y. Volkan Pehlivanoglu, unprinted version, 2017. It is available on website Blackboard, Ch. 4. |
| 15 | Vekil model yaklaşımları: destek yöney regresyon yöntemleri, yapay sinir ağları, bulanık mantık. | Engineering Optimization: Basic Concepts and Methods, Y. Volkan Pehlivanoglu, unprinted version, 2017. It is available on website Blackboard, Ch. 4. |
| 16 | Final |
| Ders Kitabı | Engineering Optimization: Basic Concepts and Methods, Y. Volkan Pehlivanoglu, unprinted version, 2017. It is available on website Blackboard. |
| Önerilen Okumalar/Materyaller | Engineering Optimization: Theory and Practice, S. S. Rao, John Wiley and Sons Inc, ISBN 978-0-470-18352-6. |
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Katkı Payı % |
| Katılım | ||
| Laboratuvar / Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | ||
| Portfolyo | ||
| Ödev |
2
|
10
|
| Sunum / Jüri Önünde Sunum | ||
| Proje | ||
| Seminer/Çalıştay | ||
| Sözlü Sınav | ||
| Ara Sınav |
1
|
40
|
| Final Sınavı |
1
|
50
|
| Toplam |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
3
|
50
|
| Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
1
|
50
|
| Toplam |
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) |
16
|
3
|
48
|
| Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati) |
16
|
0
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışması |
16
|
5
|
80
|
| Arazi Çalışması |
0
|
||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği |
0
|
||
| Portfolyo |
0
|
||
| Ödev |
2
|
9
|
18
|
| Sunum / Jüri Önünde Sunum |
0
|
||
| Proje |
0
|
||
| Seminer/Çalıştay |
0
|
||
| Sözlü Sınav |
0
|
||
| Ara Sınavlar |
1
|
2
|
2
|
| Final Sınavı |
1
|
2
|
2
|
| Toplam |
150
|
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ
|
#
|
Program Yeterlilikleri / Çıktıları |
* Katkı Düzeyi
|
||||
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
||
| 1 | Matematik, Fen Bilimleri ile Havacılık ve Uzay Mühendisliği alanında edinilen kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanır. |
|||||
| 2 | Havacılık ve Uzay Mühendisliği alanındaki problemleri saptar, analiz eder ve bilimsel yöntemleri kullanarak çözer ve yorumlar. |
X | ||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde modern tasarım yöntemlerini uygulayarak tasarlar. |
X | ||||
| 4 | Havacılık ve Uzay Mühendisliği uygulamaları için gerekli modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır. |
X | ||||
| 5 | Havacılık ve Uzay Mühendisliği ile ilgili araştırma konuları için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar ve sonuçları analiz eder, yorumlar. |
X | ||||
| 6 | Çok disiplinli takımlarda iletişim kurabilme ve çalışma yeteneğini geliştirir. |
|||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır. |
|||||
| 8 | Havacılık ve Uzay Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir. Havacılık ve Uzay Mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır. |
|||||
| 9 | Mesleki etik bilince sahiptir, mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibidir. |
|||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibidir, girişimcilik ve yenilikçilik hakkında bilinçlidir, sürdürebilir kalkınma hakkında bilgi sahibidir. |
|||||
| 11 | Bir yabancı dili kullanarak Havacılık ve Uzay Mühendisliği ile ilişkili konularda, bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar (‘‘Avrupa Dil Portföyü Küresel Ölçeği’’, B1 seviyesi). |
|||||
| 12 | İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır. |
X | ||||
| 13 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilgiye erişir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler; insanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini Havacılık ve Uzay Mühendisliği alanıyla ilişkilendirir. |
|||||
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest
SOSYAL MEDYA
HABER |TÜM HABERLER
Prof. Pasquale's ziyareti
İtalya Benevento Sannio Üniversitesi'nden Prof. Pasquale Daponte, olası ortak projeleri, yüksek lisans ve doktora programlarını görüşmek üzere 07.03 - 10.03 tarihleri arasında
Professor Slawomir Szrama konuşması
04.03.2024 – 08.03.2024 tarihleri arasında üniversitemizi ve Havacılık ve Uzay Bölümümüzü ziyaret eden Profesör Slawomir Szrama 06.03.2024 tarihinde 17.00-18.15 saatleri arasında "Sinir
Havacılık ve Uzay Mühendisliği Bölümünün Gaziemir Teknik Gezisi
Havacılık ve Uzay Mühendisliği Bölümü öğrencilerinin Milli Savunma Üniversitesi bağlısı Hava Astsubay Meslek Yüksekokulunun Havacılık Bilimleri laboratuvarları ile Hava Eğitim Komutanlığı bağlısı
‘Helikopter’ Ödülcülerine Uluslararası Gurur
Geliştirdikleri yük taşıma ve taarruz helikopteriyle TEKNOFEST’te iki yıl art arda ödül almayı başaran İzmir Ekonomi Üniversitesi (İEÜ) öğrencileri, Azerbaycan’ın başkenti Bakü’de
'Perseid Meteorlar Saniyede 60 Kilometre Hızla İlerliyor'
İzmir Ekonomi Üniversitesi (İEÜ) Havacılık ve Uzay Mühendisliği Bölümü Dr. Öğretim Üyesi Fabrizio Pinto, 1 Eylül'e kadar sürecek olan Perseid meteor yağmurlarına
ECO-Dynamics taarruz helikopteri tasarımlarıyla Teknofest Helikopter Tasarım Yarışması'nda ikinci oldu.
İzmir Ekonomi Üniversitesi Havacılık ve Uzay Mühendisliği Bölümü'nde okuyan Pınar Akın, Eda Nur Tetik, Kutlu Akar, Melisa Gündoğdu, Mehmet Ali Tekin, Tuna
Helikopter Tasarımıyla Türkiye İkincisi Oldular
İzmir Ekonomi Üniversitesi (İEÜ) Havacılık ve Uzay Mühendisliği Bölümü’ndeki 7 öğrenciden oluşan ‘ECO-Dynamics’ takımı, TEKNOFEST’te düzenlenen Helikopter Tasarım Yarışması’nda Türkiye ikincisi oldu.
NASA’dan İzmir’e Gelip Öğrencilerle Buluştu
NASA Ames Araştırma Merkezi Görev Sistemleri Yöneticisi Jay Trimble, İzmir Ekonomi Üniversitesi’nin (İEÜ) düzenlediği ‘NASA’nın Uzay Yolculuğu’ adlı iki günlük konferansta gençlerle